Prompted Psyche
Wróć do pojęćPojęcie

Human-AI Interaction

Relacja między człowiekiem a systemem AI: sposób, w jaki ludzie zadają pytania, interpretują odpowiedzi, ufają systemowi i włączają go do pracy.

  • Human-AI Interaction
  • projektowanie
  • odpowiedzialność

Human-AI Interaction opisuje interakcję człowieka z systemem AI. Obejmuje nie tylko obsługę narzędzia, ale cały kontekst używania systemu: cel, język, zaufanie, błędy, ograniczenia i odpowiedzialność. W Prompted Psyche to pojęcie pomaga opisywać, co dzieje się między człowiekiem a odpowiedzią modelu.

Dlaczego to ważne

  • Przenosi uwagę z samego narzędzia na sytuację użycia.
  • Łączy projektowanie interfejsu z zaufaniem, interpretacją i odpowiedzialnością.
  • Pomaga zespołom pytać, jak AI zmienia pracę, decyzje i komunikację.
  • Pozwala mówić o skutkach psychologicznych i społecznych bez zakładania, że system ma ludzkie intencje.

Czego nie upraszczać

Human-AI Interaction nie oznacza tylko interfejsu użytkownika. Nie jest też dowodem, że system rozumie użytkownika tak jak człowiek. To pojęcie trzeba stosować ostrożnie w kontekstach technicznych, organizacyjnych i psychologicznych.

Źródła i kontekst

  • Amershi, S., Weld, D., Vorvoreanu, M., Fourney, A., Nushi, B., Collisson, P., Suh, J., Iqbal, S., Bennett, P. N., Inkpen, K., Teevan, J., Kikin-Gil, R., & Horvitz, E. (2019). Guidelines for human-AI interaction. In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3290605.3300233
  • Shneiderman, B. (2020). Human-centered artificial intelligence: Reliable, safe & trustworthy. International Journal of Human-Computer Interaction, 36(6), 495-504. https://doi.org/10.1080/10447318.2020.1741118
  • Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (n.d.). Research. Retrieved July 1, 2026, from https://hai.stanford.edu/research

Powiązane pojęcia

  • AI literacyKompetencje pracy z AI: praktyczna umiejętność rozumienia, sprawdzania i odpowiedzialnego używania systemów AI.
  • TokenJednostka, na której model operuje podczas przetwarzania tekstu, ważna dla długości wejścia, kosztu, kontekstu i oczekiwań wobec pamięci modelu.
  • Mental model (model mentalny)Uproszczone wyobrażenie użytkownika o tym, jak działa system, wpływające na oczekiwania, zaufanie i delegowanie decyzji w pracy z AI.

© 2026 Feliks Mamczur / Prompted Psyche. Wszystkie prawa zastrzeżone. Krótkie cytaty są dozwolone wyłącznie z podaniem autora, tytułu tekstu i linku do źródła.