01Pojęcie
AI literacy
Kompetencje pracy z AI: praktyczna umiejętność rozumienia, sprawdzania i odpowiedzialnego używania systemów AI.
Czytaj dalejPojęcia
Pojęcia, które pomagają porządkować rozmowę o AI, poznaniu, zaufaniu, komunikacji i pracy.
Aktywny filtr: . Wszystkie pojęcia
01Pojęcie
Kompetencje pracy z AI: praktyczna umiejętność rozumienia, sprawdzania i odpowiedzialnego używania systemów AI.
Czytaj dalej02Pojęcie
LLM to duży model językowy. Zobacz, jak działa, czym są tokeny i kontekst oraz dlaczego model nie jest tym samym co produkt AI.
Czytaj dalej03Pojęcie
Jednostka, na której model operuje podczas przetwarzania tekstu, ważna dla długości wejścia, kosztu, kontekstu i oczekiwań wobec pamięci modelu.
Czytaj dalej04Pojęcie
Limit informacji, który model może uwzględnić w danej interakcji, różny od trwałej pamięci albo ludzkiego rozumienia.
Czytaj dalej05Pojęcie
Dane wyjściowe modelu: tekst, obraz, kod, klasyfikacja albo rekomendacja wytworzona przez system AI w reakcji na dane wejściowe.
Czytaj dalej06Pojęcie
Relacja między człowiekiem a systemem AI: sposób, w jaki ludzie zadają pytania, interpretują odpowiedzi, ufają systemowi i włączają go do pracy.
Czytaj dalej07Pojęcie
Zaufanie do AI dopasowane do sytuacji, ryzyka zadania i możliwości weryfikacji.
Czytaj dalej08Pojęcie
Tendencja do nadmiernego polegania na sugestii systemu automatycznego albo AI, szczególnie wtedy, gdy człowiek przestaje samodzielnie sprawdzać wynik.
Czytaj dalej09Pojęcie
Wysiłek poznawczy wymagany przez zadanie, interfejs albo pracę z informacją, szczególnie gdy AI przenosi wysiłek z tworzenia na weryfikację.
Czytaj dalej10Pojęcie
Uproszczone wyobrażenie użytkownika o tym, jak działa system, wpływające na oczekiwania, zaufanie i delegowanie decyzji w pracy z AI.
Czytaj dalej11Pojęcie
Myślenie o własnym myśleniu: monitorowanie wiedzy, pewności i strategii sprawdzania podczas pracy z AI.
Czytaj dalej12Pojęcie
Ostrożność wobec informacji i źródeł: sprawdzanie, skąd pochodzi odpowiedź, dlaczego brzmi wiarygodnie i czy warto jej zaufać.
Czytaj dalej13Pojęcie
Przenoszenie części pracy poznawczej na zewnętrzne narzędzia, systemy albo środowisko.
Czytaj dalej14Pojęcie
Skłonność do przypisywania systemom nie-ludzkim ludzkich cech, intencji albo uczuć.
Czytaj dalej15Pojęcie
Systemy konwersacyjne używane jako źródło rozmowy, wsparcia, bliskości, rutyny albo poczucia dostępności.
Czytaj dalej16Pojęcie
Nadzór człowieka nad działaniem systemu AI: sprawdzanie, interpretowanie, ograniczanie albo zatrzymywanie działania systemu.
Czytaj dalej17Pojęcie
Komunikacja między ludźmi współtworzona, filtrowana albo przekształcana przez systemy AI.
Czytaj dalej18Pojęcie
Płynna odpowiedź modelu, która jest częściowo albo całkowicie nieoparta na faktach, błędna lub zmyślona.
Czytaj dalej19Pojęcie
Łączenie odpowiedzi AI z konkretnymi źródłami, danymi albo kontekstem, które można sprawdzić.
Czytaj dalej20Pojęcie
Tendencja modelu do zgadzania się, schlebiania albo wzmacniania założeń użytkownika zamiast ich spokojnego sprawdzania.
Czytaj dalej21Pojęcie
Korzystanie z odpowiedzi AI w większym stopniu, niż uzasadniają to jej źródła, ograniczenia i kontekst.
Czytaj dalej22Pojęcie
Tendencja do traktowania wyników systemu jako bardziej wiarygodnych, bo pochodzą z procesu algorytmicznego.
Czytaj dalej23Pojęcie
Wrażenie, że w zapośredniczonej interakcji obecny jest społeczny partner rozmowy.
Czytaj dalej24Pojęcie
Jednostronna więź, w której człowiek czuje związek z postacią medialną, personą albo systemem.
Czytaj dalej25Pojęcie
Zdolność człowieka do wyznaczania celów, oceniania sytuacji, działania i ponoszenia odpowiedzialności przy korzystaniu z AI.
Czytaj dalej26Pojęcie
Osłabianie umiejętności, gdy praktyka, osąd albo sprawdzanie są regularnie delegowane do automatyzacji.
Czytaj dalej27Pojęcie
Używanie AI do porządkowania i wspierania decyzji bez przenoszenia odpowiedzialności na system.
Czytaj dalejPojęcia
Brak pojęć dla tego filtra.