Chatbot zamiast człowieka? Dlaczego nastolatkowie zwierzają się AI
Co badania naprawdę pokazują o nastolatkach i AI - od liczby 33% po pytanie, kiedy chatbot pomaga wrócić do ludzi, a kiedy zaczyna ich zastępować.
CzytajArchiwum tagu
#Human-AI Interaction
Publikacje oznaczone tagiem Human-AI Interaction.
Kto miał ostatnie słowo? O autorstwie w twórczości wspieranej przez AI
Burza wokół wypowiedzi Olgi Tokarczuk pokazała, jak szybko informacja o AI zmienia się w wyrok: „to już nie twoja praca”. Badanie 429 osób nie wyznacza granicy autorstwa, ale pomaga zobaczyć, dlaczego sam deklarowany udział AI nie wystarcza do opisania pracy twórczej.
CzytajGdy odpowiada wyszukiwarka. Jak zmienia się proces uczenia się?
Coraz częściej odpowiedź pojawia się, zanim uczeń zdąży ocenić źródła, porównać dowody i zbudować własną syntezę. Jak generatywne wyszukiwanie zmienia sposób uczenia się, oceny informacji i budowania wiedzy?
Czytaj„Masz rację” — powiedziało AI. Problem w tym, że znało tylko twoją wersję
Gdy chatbot widzi tylko jedną stronę konfliktu, wspierająca odpowiedź może zabrzmieć jak niezależny werdykt. Co badania mówią o potakiwaniu AI, odpowiedzialności i naprawie relacji.
CzytajGotowe odpowiedzi zmieniają sposób uczenia się. Co mówi o tym nauka?
Badania nad generatywną AI pokazują, że dobry wynik uzyskany z pomocą nie musi oznaczać, że osoba ucząca się potrafi później wykonać podobne zadanie samodzielnie. Znaczenie ma także forma wsparcia: gotowe rozwiązanie, podpowiedź lub informacja zwrotna.
CzytajDlaczego fizyczna obecność AI zmienia relację z człowiekiem
Fizyczna obecność, głos, spojrzenie i ruch sprawiają, że system AI uczestniczy w sytuacji społecznej inaczej niż chatbot na ekranie. Zmienia to zaufanie, komunikację i sposób, w jaki oceniamy jego możliwości.
CzytajCzy boimy się AI, czy boimy się samych siebie?
Esej oparty na badaniach o tym, jak AI wzmacnia cele, staje się moralnym alibi i zasłania odpowiedzialność instytucji - z uwzględnieniem rzeczywistych granic ludzkiej kontroli.
CzytajModel widzi tekst, a nie całą relację
AI może pomóc analizować komunikację, ale widzi tylko tekst i kontekst, który mu podamy. Nie zna całej historii relacji ani intencji ludzi.
CzytajDlaczego AI nie potrafi odczytywać ludzkich intencji - i dlaczego to dobrze
Studium przypadku pokazujące granicę analizy komunikacji przez AI: model może porządkować fakty, hipotezy i brakujące informacje, ale nie ma dostępu do cudzych intencji. Uznanie tej granicy sprzyja bezpieczniejszym decyzjom.
CzytajModel nie pamięta. Model ma kontekst.
W pracy z AI łatwo pomylić okno kontekstu z pamięcią. To prowadzi do błędnych oczekiwań, zbyt dużego zaufania i złych decyzji.
CzytajNie chodzi tylko o prompt
Prompt jest tylko widoczną częścią pracy z AI. Dojrzała kompetencja wymaga rozumienia kontekstu, ograniczeń modelu, własnego obciążenia poznawczego, zaufania i weryfikacji.
Czytaj